A indústria mundial passa por uma transformação conhecida como a Quarta Revolução Industrial ou Indústria 4.0, caracterizada por paradigmas como Inteligência Artificial, Sistemas Ciber-Físicos, Internet das Coisas, entre outros. Duas metodologias provenientes da Ciência da Computação mostram-se essenciais para esse novo cenário: a Ciência de Dados (Data Science), adequada para extração de informações dos crescentes conjuntos de dados gerados por plantas cada vez mais instrumentalizadas e o Aprendizado de Máquina (Machine Learning), que possibilita o projeto de sistemas inteligentes, capazes de melhorar o desempenho com o tempo de operação. Este curso oferece uma exposição prática dessas duas metodologias utilizando a linguagem de programação Python, com exemplos de aplicações na indústria de processos.

material

O curso é organizado por temas em 7 aulas, estas por sua vez divididas em 12 videoaulas:

• Aula 0 – Introdução, correspondente à videoaula 1.
• Aula 1 – Regressão com florestas aleatórias, correspondente às videoaulas 2, 3 e 4.
• Aula 2 – Detecção de falhas com PCA, correspondente às videoaulas 5 e 6.
• Aula 3 – Classificação com redes neurais, correspondente às videoaulas 7, 8 e 9.
• Aula 4 – Clusterização com k-means, correspondente à videoaula 10.
• Aula 5 – Miscelânea de técnicas, correspondente à videoaula 11.
• Aula -1 – E agora?, correspondente à videoaula 12.

videoaulas

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